-
-
26请问怎么检测图中的矩形轮廓呀，周围环境干扰太多了，有人会吗可偿
-
0AI图像垃圾识别技术是一种利用人工智能和计算机视觉技术来识别和分类垃圾的方法，其应用领域非常广泛。以下是AI图像垃圾识别技术的应用领域： 垃圾分类与处理：这是AI图像垃圾识别技术直接的应用领域。通过自动识别和分类垃圾，该技术可以提高垃圾分类的准确性和效率，减轻环卫工人的工作负担，促进可持续发展。 环保监测与保护：AI图像垃圾识别技术可以帮助环保部门更好地监测和管理环境问题，如海洋塑料污染、河流垃圾排放等。通过
-
397年大专毕业，之前搞过两年的海康vision master机器视觉。搞这个怎么样？做几个月临时工怎么样大佬们。
-
0为什么安装英伟达显卡驱动的过程中会蓝屏
-
1有大佬知道这软件教育版怎么激活吗
-
16本人8年机器视觉工作经验，精通halcon，OpenCV，visionpro，C#等，想接这方面的私活或毕设，价格方面不用担心，绝对比其他人便宜。无偿支持售后，一直到项目验收完成。
-
58最近找了个工作，看图感觉不错，然后hr打电话沟通之后邀请面试。这个公司是外派去苏州德创测控科技有限公司驻场学习工作啥的。我是沾点边儿的理工科专业，但是没接触过视觉。他还提到康耐视，这个是什么啊。我搜了下，没看明白
-
55岸边
2022-03
有谁知道这个公司的吗，这个公司大概是怎么情况 -
2谁在dobot上面做二次开发，加个视觉，用的是opencv，实现对物体的抓取，求大神指导下啊
-
10求助各位老哥，要求用特征提取测量各器件的长度和宽度（以像素为单位精确到小数点后两位。例如：长度为14.59像素）跪谢各位大佬了共 7 张
-
127本人视觉行业小白，24 年毕业的带专，只有一年的非标自动化售后工作经验，一级厂商太累了，故而想去干视觉二级厂商，有知道这家公司情况的 dalao 讲一下情况吗？能不能学到东西
-
16我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没
-
0想进群的小伙伴们，头像就是V
-
116本人女大专学历今年22之前学的护士，自己比较贪心想要高一点的工资，有朋友做的机器视觉工资挺高就心动的转行了，然后报了一个培训机构到目前为止学了一点基础的java，电子电工技术以及plc，目前在学c＃的winform当中，机构说预计让我们五月份毕业，但是我感觉学的东西都太浅层了，自己现在在提前学halcon和数据库，如果我想毕业找到一份工资8k往上包吃包住能接受出差的相关视觉工作，我需要学一些什么求求大佬们指点指点#plc# #机器视觉# #c# #
-
0我是做影视自定位硬件的，主要利用视觉识别环境中的标记点，结合IMU做自定位，精度能够达到1mm。能长期做外包/愿意合作的伙伴可以联系我。目前已经用成品的双目模块做出了样机了，市场潜力比较大。关联ROS SLAM 机器视觉。
-
00提高机器视觉检测的准确性是确保生产质量和效率的关键。以下是一些策略和技术手段，可以帮助提升机器视觉系统的检测精度： 1. 优化光源 - 选择合适的光源：根据检测对象的特点选择适当的光源类型（如LED、激光、光纤等），以增强目标与背景之间的对比度。 - 调整照明角度：改变光源照射的角度可以减少反射干扰，突出物体特征。 - 使用偏振光：在某些情况下，使用偏振光可以消除反光，改善图像质量。 2. 选用高质量镜头 - 选择高分辨率镜头2现在是在我们学校办了一个校内培训班，这是他们说的条件 “卓越工程师特色班免费对学员开展“人工智能+机器视觉”特色技能培养，培养过程中不向学员收取任何技术培养费，并为学员提供高质量的教学和就业服务，我司承诺学员合格毕业后，在所学专业领域内，就业综合薪资不低于7000元/月（本科不低于8000元），视为对学员的教育投资。学员收入达到该标准后，给予我司24000元的核心专项技能培养回报，半年内回报完即可。学员达不到我司承诺0本人视觉行业小白，是已经毕业的大专生12UERU
2024-11
多人报案 多人起诉 从警局到法院 从市场监督局到税务局 因为他们现在专门欺骗学生 毫无道德底线 大家一定要小心0AI机器视觉自动化检测方法结合了人工智能（AI）技术和机器视觉技术，通过深度学习算法和计算机视觉技术实现对目标物体的准确识别、定位和测量。这些方法能够自动处理和分析图像数据，识别出图像中的特征，从而进行缺陷检测、尺寸测量、颜色识别等多种任务。以下是AI机器视觉自动化检测的一些关键技术和应用： 关键技术和应用 - 深度学习：通过训练神经网络识别图像中的复杂模式，提高检测的准确性和效率。 - 图像处理：包括图像增强、00在锂电池生产制造过程中，方形电池蓝膜表面的棱边划痕、凸点等外观缺陷检测是确保产品质量的关键环节。这些看似微小的表面瑕疵实则暗藏隐患——棱边划痕可能破坏蓝膜绝缘层的完整性，在电池充放电过程中诱发局部短路；而凸点缺陷则可能影响电池模组的装配精度，甚至导致热管理失效。 皓视科技检测系统采用三维光学检测技术，通过以下方式实现检测： 1, 相机固定，产品水平摆放扫描； 2, 景深压缩至12mm，采样频率4.5k， X点间距0.03mm，行18我是96年生，大专计算机专业 1 我这个年纪以及这个学历，学这个技术能找到工作吗？会不会卡本科和年龄? 2 这一行工作好找吗？和Java比起来谁好找点? 3 工作时是在办公室还是车间？或者是工作台? 4 几天几小时工作制? 5 假如我包装了说我有xx年经验，会被看出来不? 6 报班还是自学？自学能学会吗？2自学机器视觉，学生党，买什么设备型号合适？性价比高的0机器视觉实现目标检测的过程通常涉及以下几个关键步骤： 1. 图像采集：首先，通过摄像头或其他图像采集设备获取待检测场景的图像或视频序列。 2. 预处理：对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强、缩放等操作，以提高后续处理的准确性和效率。 3. 特征提取：从预处理后的图像中提取有用的特征，如边缘、角点、纹理等。这些特征可以帮助区分目标物体和背景。 4. 目标定位：利用提取的特征，通过特定的算法（如滑动窗口、选择性搜索等0在智能制造的浪潮下，机器视觉和运动控制技术如同产业的双翼，驱动着各个行业的效率革新。然而，面对新兴技术，许多从业者却陷入“理论巨人，行动矮子”的窘境：理论知识滔滔不绝，实操应用却一筹莫展。 为了打破这一困局，鸟叔机器视觉精心打造VM（视觉测量）、运动控制实操课程，以“大量实操设备 + 项目式教学”模式，助力学员从“理论派”华丽转身为“实战家”，点燃智能制造新引擎！ 长久以来，鸟叔教育始终秉承“教育的本质在共 9 张4求这个材料最大宽度，大佬们有没有见解0在城市的公共场所、交通要道等区域，翻越护栏的行为屡见不鲜，这不仅严重破坏了公共秩序，更对行人自身安全构成极大威胁。传统的人工巡查方式存在覆盖范围有限、响应不及时等问题，难以有效遏制此类现象。而基于视觉的翻越护栏行为识别系统的出现，为解决这一难题带来了新的希望。 该系统依托先进的计算机视觉技术，通过在关键区域部署高清摄像头，实时采集视频图像。系统运用深度学习算法对图像进行分析处理，能够精准识别出翻越18我本科土木工程专业，真的挣不到钱就提桶了，然后今年了解了机器视觉这个行业，想转行这个，当然我大概了解了一下，这玩意要经常出差倒班，但能挣到钱我也就无所谓了。 因为我在广东嘛，看深圳八方汇那边有培训机器视觉，想问问这个培训机构靠谱吗？有兄弟去那学出来的吗？刚学出来能有多少钱？后期有工作经验了能到多少钱？靠培训机构入行靠谱不？61纯新人，准备入行了，目前在自学halcon，找到机器视觉的工作继续再盖楼。加油，奥利给……6本人小白，想入行，了解了一下，问一下大佬们是不是这个能联系吗？找了好多天视觉调试无经验岗位了，没有找到，有点病急乱投医了。谢谢大佬们。3想问一下视觉开发岗需要做什么工作，会哪些内容3今天打电话说面试通过了要培训一两周到底怎么样呀，是不是培训机构让你贷款的？2大佬们，你们是怎么入职的当初，简历咋写的啊0机器视觉自动化检测技术是一种基于机器视觉技术的自动化检测技术，通过使用计算机视觉和图像处理技术实现产品表面缺陷、尺寸、位置等信息的快速、准确检测。以下是关于机器视觉自动化检测技术的详细介绍： 一、技术原理 机器视觉自动化检测技术主要基于图像处理和分析算法，通过使用摄像机等设备获取产品的图像数据，然后利用图像处理算法对图像进行处理和优化，提取出关键特征信息，如颜色、形状、纹理等，并与标准特征进行比对，0精密检测护航5G时代——皓视科技为通信屏蔽罩品质注入毫米级保障 在5G基站精密元件的纳米级间隙中，在卫星通信设备的电磁屏蔽阵列里，一片厚度不足1mm的金属屏蔽罩正以0.005mm的平整度公差，守护着价值数百万设备的稳定运行。这个肉眼难以察觉的精度，正是通信设备电磁屏蔽效能的生命线。 通信行业资深工程师都深知：屏蔽罩0.01mm的形变偏差=信号衰减15%风险；平面度0.02mm误差=设备寿命缩短30%隐患。传统人工抽检存在的效率瓶颈、接触式测量导00机器视觉是人工智能领域的一个分支，它使用机器来模拟和实现人类的视觉功能，即使用机器代替人眼来进行测量和判断。 具体来说，机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）将被摄取目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统。这些图像系统对图像信号进行各种运算以抽取目标的特征，并根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉涉及的技术包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟027
知天意...
2024-07
兄弟们，卷起来，以为可以少走四十年弯路，原来是我不配。#机器视觉###上位机##运动控制# 学习交流贴 培训大概四个月时间 明天正式上课 自律打卡 交流分享4求助，像图里这种标签，要怎么检测才能提高准确率啊。 生产那边说，这个标签印刷的时候会出现缺字，让我想想办法，我看到构成这么多的标签，还是纸壳这种不规整的东西，人都麻了。 最开始的时候用形状匹配，但是这个东西，设置了0.9相似度，那就算设下0.1里有缺陷真就不管了。再加上表面不平，想要靠形状匹配根本做不到，只好先用它来定位了。 条形码还是比较好搞，定个位做个条形码检测也就出来。 最难得还是那些字的部分，之后用了oc2市场应用背景 在照明、汽车、工业电气等领域，设备平面运动性能至关重要，尤其体现在大跨度操作、大负载承载、极致平滑运动以及最小化轴间耦合干扰等方面。这些特性对于大尺寸和长条形产品的点胶工艺尤为关键，同时也满足了追求高效生产客户的严苛需求。 市面上常见的传统点胶机方案： 传统点胶机的单龙门平台受限于其结构设计，难以兼顾大跨度运动和高精度定位，在应对大尺寸产品或高精度点胶需求时显得捉襟见肘。 正运动总线双龙18本人大三智能科学与技术专业，想从事机器视觉相关的工作，有没有视觉大佬愿意带带小弟(¦3[lbk]▓▓[rbk]，小弟不是零基础，希望大佬能指点一下(╥ω╥`)0机器视觉自动化检测技术是一种基于机器视觉技术的自动化检测技术，通过使用计算机视觉和图像处理技术实现产品表面缺陷、尺寸、位置等信息的快速、准确检测。以下是关于机器视觉自动化检测技术的详细介绍： 一、技术原理 机器视觉自动化检测技术主要基于图像处理和分析算法，通过使用摄像机等设备获取产品的图像数据，然后利用图像处理算法对图像进行处理和优化，提取出关键特征信息，如颜色、形状、纹理等，并与标准特征进行比对，0👨🏫关于鸟叔教育老师： 资深技术大咖：多年编程经验，实战项目无数，技术功底深厚。 幽默风趣的讲师：课堂气氛活跃，拒绝枯燥乏味，让你在轻松愉快的氛围中学习。 独创教学方法：化繁为简，深入浅出，让你学习效率最大化。 📚课程特色： 实战案例教学：告别理论空谈，直接上手实践，边学边用，快速掌握编程技能。 个性化辅导：老师与助教亲自答疑解惑，解决你在学习过程中遇到的各种难题。 案例实操：提供众多设备实操，提升解决共 5 张
知天意...
奶茶
